O LegRo (Legged Robotics Group), grupo de pesquisa do Laboratório de Robótica do Departamento de Engenharia Mecânica da Escola de Engenharia de São Carlos da Universidade de São Paulo (USP-EESC-SEM), é referência nacional e internacional no desenvolvimento de tecnologias robóticas aplicadas a setores estratégicos da economia, como indústria, agronegócio, construção civil, mineração, saúde e segurança. Liderado pelo professor Thiago Boaventura, o grupo concentra-se em pesquisas com robôs terrestres, incluindo robôs quadrúpedes, uma tecnologia pioneira no Brasil.

O LegRo está envolvido em projetos inovadores, como o “Pilotos com Robôs de Solo em Plataformas e Refinarias”, que utiliza frotas de robôs terrestres inteligentes para inspeção e manutenção em plantas de óleo e gás. Esses robôs são capazes de navegar de forma autônoma em ambientes complexos, detectar não conformidades e viabilizar a manutenção preditiva, aumentando a segurança e a eficiência das operações.

O professor Thiago Boaventura, coordenador do Laboratório de Robótica, reforça o compromisso do grupo com a inovação: “Nosso objetivo é desenvolver soluções avançadas que otimizem processos industriais, ampliem a segurança operacional e impulsionem a produtividade no Brasil. A robótica tem um papel fundamental na modernização do setor produtivo.”

O LegRo segue explorando novas soluções tecnológicas, consolidando-se como referência em inovação e o único grupo do país a trabalhar com robôs quadrúpedes para aplicações avançadas. Esses avanços contribuem para a modernização da economia brasileira, tornando setores produtivos mais eficientes, sustentáveis e competitivos no cenário global. Além disso, o desenvolvimento de tecnologias nacionais fortalece a soberania tecnológica do Brasil, gerando novas oportunidades de negócios e empregos altamente qualificados.

projetos

NRL

O Network of Robotics Labs (NRL) é um consórcio formado pelas universidades USP-SC, UFMG, UFSCar e UFRJ, dedicado ao avanço da pesquisa em robótica. A iniciativa ganhou destaque ao ter sua pré-proposta selecionada na oportunidade pública OP1319, demonstrando a relevância e o impacto de suas contribuições científicas. A coordenação do projeto será conduzida pela USP-SC, garantindo a continuidade e o desenvolvimento colaborativo das atividades.

Este projeto busca desenvolver um sistema de software avançado para a gestão autônoma de robôs em plantas de óleo e gás, otimizando inspeções com mais eficiência, segurança e menos intervenção humana. Para isso, investiga e aprimora sistemas de gerenciamento de frotas, desenvolve funcionalidades para robôs de serviço, integra a solução aos sistemas digitais da Petrobras e valida as tecnologias por meio de simulações e testes em laboratório e ambiente industrial.

Notícias

NRL e Petrobras iniciam projeto estratégico para gestão autônoma de robôs em plantas de óleo e gás

O Network of Robotics Labs (NRL), consórcio formado por renomadas universidades brasileiras, foi selecionado para liderar um projeto estratégico em parceria com a Petrobras. O objetivo é desenvolver um sistema composto por ferramentas de software para a gestão autônoma de diferentes robôs em plantas de produção de óleo e gás durante a realização de tarefas […]

Representantes da Boston Dynamics visitam USP – São Carlos para estreitar parcerias em robótica avançada

No dia 27 de fevereiro, o Laboratório de Robótica da USP São Carlos recebeu a visita de representantes da Boston Dynamics, líder global em robótica avançada. A comitiva, composta pela diretoria e pelo vice-presidente da empresa, veio com o objetivo de estreitar parcerias com o Centro de Robótica da USP (CRob) e a Volkswagen São […]

Artigos

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2024

Medeiros, Vivian S.; Escalante, Felix M.; Becker, Marcelo; Boaventura, Thiago

Impedance Control Analysis for Legged Locomotion in Oscillating Ground Proceedings Article

Em: Youssef, Ebrahim Samer El; Tokhi, Mohammad Osman; Silva, Manuel F.; Rincon, Leonardo Mejia (Ed.): Synergetic Cooperation between Robots and Humans, pp. 197–208, Springer Nature Switzerland, Cham, 2024, ISBN: 978-3-031-47272-5.

Resumo | BibTeX | Links:

Pedro, Gabriel Duarte Gonçalves; Boaventura, Thiago; Júnior, Pedro Américo Almeida Magalhães; Freitas, Gustavo Medeiros

Planar Motion Control of a Quadruped Robot Proceedings Article

Em: Youssef, Ebrahim Samer El; Tokhi, Mohammad Osman; Silva, Manuel F.; Rincon, Leonardo Mejia (Ed.): Synergetic Cooperation between Robots and Humans, pp. 171–184, Springer Nature Switzerland, Cham, 2024, ISBN: 978-3-031-47272-5.

Resumo | BibTeX | Links:

Noppeney, Victor; Escalante, Felix M.; Maggi, Lucas; Boaventura, Thiago

HuMAn – the Human Motion Anticipation Algorithm Based on Recurrent Neural Networks Journal Article

Em: IEEE Robotics and Automation Letters, vol. 9, não 12, pp. 11521-11528, 2024.

BibTeX | Links:

Pedro, Gabriel Duarte Gonçalves; Bermudez, Gabriel; Medeiros, Vivian Suzano; da Cruz Neto, Hélio Jacinto; de Barros, Luiz Guilherme Dias; Pessin, Gustavo; Becker, Marcelo; Freitas, Gustavo Medeiros; Boaventura, Thiago

Quadruped Robot Control: An Approach Using Body Planar Motion Control, Legs Impedance Control and Bézier Curves Journal Article

Em: Sensors, vol. 24, não 12, 2024, ISSN: 1424-8220.

Resumo | BibTeX | Links:

Bermudez, Gabriel; Alves, Matheus A. Do Carmo; Pedro, Gabriel D. G.; Boaventura, Thiago

Heat It Up: Using Robo-gym to Warm-up Deep Reinforcement Learning Algorithms Proceedings Article

Em: 2024 Latin American Robotics Symposium (LARS), pp. 1-6, 2024.

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